5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей: Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

>
Шинкевич О.К.. Курс лекций по дисциплине Основы менеджмента, 2008 — перейти учебника
Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории управления, т.к. от него зависит эффективность управления в целом. Моделирование и количественные методы позволяют повысить эффективность принимаемых решений.Наука управления (количественный подход) в 50-60 гг. начала активное внедрение специфических методов и моделей для решения задач в промышленности. В настоящее время модели и методы науки управления используются для управления потоками и запасами в различных отраслях. Отличительные особенности науки управления:– Использование научного метода– Системная ориентация– Использование моделейЭто значит, что применяя научный метод для разрешения проблем управления, необходимо помнить, что организация – это открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей. Поэтому второй особенностью научного подхода к управлению является системная ориентация. Моделирование (разработка моделей) позволяет принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив. Существуют следующие базовые концепции процесса принятия решения:1.Используется, когда проблемы понятны, цели ясны, критерии согласованы, альтернативы известны, последствия предсказуемы, лица, принимающие решение, не субъективны и адекватны.2. Альтернативные модели процесса принятия решенияВ условиях неопределенности, субъективности решающего, противоречивости факторов, непредсказуемости последствий, ограниченности информации применяют модель ограниченной рациональности.Модель – это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Модель учитывает не все, а только релевантные (важнее, значимые) ситуационные переменные. Необходимость моделирования определяется сложностью реальных ситуаций, когда невозможно учесть все влияющие факторы; необходимостью экспериментирования, когда результаты управляющих воздействий можно описать только в общих чертах; ориентацией на будущее, т.е. при прогнозировании последствий принятия решений.В менеджменте организации чаще всего используются модели:– физическая (увеличен– аналоговая (аналог ведет себя как исследуемый объект, но выглядит по-другому; например, график, схема)– математическая или символическая (для описания характеристик объекта исследования используют символы; выделяют переменные, оказывающие влияние на результирующую функцию и описывают характер этого влияния; например, влияние объема производства на суммарные издержки)Процесс построения моделиОбщие проблемы моделирования:– недостоверные исходные допущения (неверно выбраны переменные или вид зависимости; неправильно спрогнозировано будущее влияние факторов на ситуацию)– информационные ограничения (недостаток информации, необходимой для построения или применения модели)– страх пользователей (недостаточная компетенция, особенности личности)– слабое применение на практике– чрезмерная стоимость (большие затраты труда высококвалифицированных и высокооплачиваемых специалистов при построении и внедрении модели)
>
= Перейти учебника =
  1. 4. Прогностические методыобщие рамки исследования. Далее, на базе выделения вышеуказанных логических уровней исследования всякой системы отмеченные понятия подвергаются редукции, в результате которой выделяются «аналитические» (сущностная, содержательная, структурная, поведенческая) и «синтетические» (субстратная, динамическая, пространственная и временная) характеристики объекта. Опираясь на структурированный таким
  2. 5. Анализ процесса принятия решенийобщие с другими науками, «междисциплинарные» методы и процедуры изучения своего объекта. Более того: междисциплинарность все заметнее становится одним из важных условий научного прогресса в любой отрасли знания. Подчеркнем еще раз и то, что каждая наука использует общетеоретические (свойственные всем наукам) и общенаучные (свойственные группе наук) методы познания. Во-вторых, наиболее
  3. Моделированиеобщие рамки исследования. Далее на базе выделения вышеуказанных логических уровней исследования всякой системы отмеченные понятия подвергаются редукции, в результате которой выделяются «аналитические» (сущностная, содержательная, структурная, поведенческая) и «синтетические» (субстратная, динамическая, пространственная и временная) характеристики объекта. Опираясь на структурированный таким
  4. 5. Анализ процесса принятия решенийобщие с другими науками, «междисциплинарные» методы и процедуры изучения своего объекта. Более того, междисциплинарность все заметнее становится одним из важных условий научного прогресса в любой отрасли знания. Подчеркнем еще раз и то, что каждая наука использует общетеоретические (свойственные всем наукам) и общенаучные (свойственные группе наук) методы познания. Во-вторых, наиболее
  5. ЧАСТЬ Iобщие усилия по формированию более безопасной международной среды. Общественность в целом понимает, что новая угроза безопасности, которую столь драматическим образом выявило 11 сентября, нависла над Америкой на долгие годы. Богатство страны и динамизм ее экономики делают относительно приемлемым оборонный бюджет на уровне 3-4% ВВП: это бремя значительно легче того, что довелось нести в годы
  6. Методыобщие свойства и связи явлений действительности — категории. Так, абстрагируясь от бесчисленных различий во внешних свойствах производимых в мире миллионов различных товаров, мы объединяем их в одну экономическую категорию — товар, фиксируя то главное, что объединяет различные товары, — это продукция, предназначенная для продажи. Метод анализа и синтеза предполагает изучение явления как по
  7. § 1. Процессы структуризации во взаимодействии субъекта и объекта политико-технологического процессаобщие правила, кто демонстрирует девиантное (отклоняющееся) поведение. Санкции могут быть самыми разнообразными – от осуждающих взглядов близких друзей до применения насилия, но в любом случае нарушителю нормативного порядка дают знать, что его поведение недопустимо, что оно нуждается в корректировке. Во-вторых, люди склонны к поощрению действий тех, чье поведение отвечает их ожиданиям. Поощрение
  8. ПРИЛОЖЕНИЕ (ТЕСТЫ)понятия «сила» и «власть». 2) Моргентау придерживался поведенческого понимания силы. 3) Сила уже не является эффективным средством международной политики. 4) МО — это совокупность силовых отношений между государствами. 5) Арон не проводил различий между силой, властью и мощью государства. 6) С точки зрения Арона, сила, власть и мощь зависят от ресурсов и связаны с насилием. 7) Баланс
  9. МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОТНОШЕНИЯ КАК САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНАобщие философские и в особенности теоретико-методологические основания, но различающиеся по предмету и методам исследования. В этот период произошли два принципиально важных для ИМО как науки изменения: она получила небывалый по возможностям арсенал средств исследования и с его помощью двинулась не только вширь, но и в глубь своего предмета. Отличительной его чертой можно считать и появление уже
  10. НАЦИОНАЛЬНАЯ И МЕЖДУНАРОДНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬобщие, основные отношения между субъектами опасности. Она связана с решением долгосрочных проблем. Достижение промежуточных целей и задач осуществляется путем установления частных и временных взаимодействий с другими субъектами безопасности. В политологии такие отношения называются тактикой или курсом. Курс — это система мероприятий, осуществляемых в интересах достижения промежуточных целей и



Источник: http://biblo-ok.ru/library-ok/uchebnik-menedjment/521-obschie-ponyatiya-modelirovaniya-vidyi.php

Виды моделей теории принятия решений

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

В теории принятия решений выделяют несколько подходов, которые называют моделями принятия решений, к ним относят следующие виды моделей: нормативная (классическая), дескриптивная (описательная), модель Карнеги, модель инкрементального процесса принятия решений, модель «мусорной корзины» и др.

Нормативная (классическая) модель предложена Г.А. Саймоном позволяет ЛПР выявить наиболее эффективные пути достижения поставленной цели.

Они представляют собой функциональные уравнения, где отражены связи между зависимыми и независимыми переменными.

Независимые переменные в таких моделях представляют собой параметры действий, а зависимые переменные в этих моделях являются ожидаемыми переменными, получаемыми в результате воздействия независимых переменных.

Нормативная модель принятия решений основывается на экономических предположениях:

1. ЛПР стремится к достижению известных и согласованных целей. Проблемы определены и точно сформулированы;

2. ЛПР стремится к определенности, получению всей необходимой информации, просчитываются все допустимые варианты и возможные последст-вия;

3. Известны критерии оценки альтернатив. ЛПР выбирает вариант, который несет наибольшую экономическую выгоду для организации;

4. ЛПР действует рационально и логически подходит к оценке вариантов, расстановке приоритетов, его выбор, наилучшим образом соответствует дости-жению целей организации.

Ценность модели состоит в том, что она побуждает менеджеров к рациональным решениям. Распространенность нормативных моделей во многом свя-зана с появлением различных количественных методов принятия решений с помощью компьютерной техники.

Количественные методы включают построение дерева решений, платежные матрицы, анализ точек безубыточности, линейное программирование, прогнозирование и модели операционной деятель-ности. Развитию нормативной модели способствуют и корпоративные инфор-мационные системы.

Нормативная модель наиболее адекватна запрограммиро-ванным решениям, ситуациям уверенности или риска, когда имеется доступ ко всей необходимой информации, что позволяет рассчитать вероятности исходов.

Дескриптивные (описательные) модели основываются на эмпирических наблюдениях, они содержат небольшое количество элементов и объясняют экономические соотношения так, как они существуют в реальном мире, но в упрощенной форме.

Дескриптивная модель описывает реальный процесс принятия решений в трудных ситуациях (незапрограммированные решения и ситуации неуверенности и неопределенности), когда менеджеры, даже если они захотят, не могут принять экономически рациональное решение.

Дескриптивная модель принятия решений основывается на работах Герберта Саймона, предложившего понятия нормативной и дескриптивной моделей и доказавшего то, что ограниченная рациональность означает, что деятельность индивидов в организации лежит в пределах или границах допустимой рациональности (ограниченной рациональности и приемлемости).

Герберт Саймон подверг резкой критике классическую модель «экономического человека», который в любых ситуациях принимает оптимальные решения. Эта модель крайне далека от реальности, поскольку на самом деле человеческая рациональность ограничена и в поведении людей очень много иррационального. Эти выводы привели Г.

Саймона к разработке концепции ограниченной рациональности, в рамках которой рассматривается так называемый административный человек, принимающий решения на основе упрощенных представлений о реальности. Исследуя технику принятия управленческих решений, Г.

Саймон ввел понятия запрограммированных и незапрограммированных решений и пришел к выводу, что для повышения своей эффективности организации должны стремиться запрограммировать как можно больше решений.

Организация – чрезвычайно сложная система, и менеджеры не имеют ни времени, ни возможностей для обработки всей необходимой для осознанного выбора информации. Поэтому принимаемые ими решения являются не столько рациональными, сколько приемлемыми. Приемлемость означает, что лицо, принимающее решение, выбирает первый, удовлетворяющий минимальному критерию допустимости вариант.

Вместо того чтобы анализировать все варианты, выбирая из них, обещающий наивысший экономический результат, менеджеры останавливаются на первом же, способном устранить проблему, варианте, даже если они допускают возможность существования других, более выгодных решений. Поиск исчерпывающей информации и «точки оптимума» занимает слишком много драгоценного времени менеджера.

Предположения, на которых основывается дескриптивная модель, следующие:

1. цели решения, как правило, не отличаются определенностью, находятся в конфликте друг с другом. Менеджеры часто не подозревают о существующих в организации проблемах и возможностях;

2. рациональные процедуры используются далеко не всегда, а если и применяются, то ограничиваются упрощенным взглядом на проблему, не отра-жающим сложности реальных событий;

3. границы поиска менеджерами различных вариантов определяются человеческими, информационными и ресурсными ограничениями;

4. большинство менеджеров довольствуются скорее приемлемыми, нежели максимизирующими решениями. Отчасти это происходит из-за ограниченности имеющейся у них информации, отчасти – из-за нечеткости критериев максимизации.

Дескриптивная модель носит описательный характер, отражает реальный процесс принятия управленческих решений в сложных ситуациях, а не диктует, как следует принимать их в соответствии с теоретическим идеалом, в ней учитываются человеческие и иные влияющие на рациональность выбора ограничения.

Дескриптивная модель принятия решений во многом основывается на интуиции менеджеров. При интуитивном принятии решений используется личный опыт и проницательность в большей степени чем последовательная логика или четкие умозаключения.

Интуиция не является произвольной или иррацио-нальной, поскольку она базируется на многолетней практике и здравом смысле, хранящемся в подсознании.

Обращаясь к своей интуиции, основанной на многолетнем опыте решения проблем, менеджеры гораздо быстрее осознают, что в организации возникла проблема; и при этом появляется интуитивное предчувствие, подсказывающее им выбор варианта решения проблемы, что значительно ускоряет процесс принятия решений.

В дескриптивной модели взаимосвязи между элементами могут быть описаны в виде простых математических уравнений.

Их недостаток заключается в том, что они не отражают функциональные взаимосвязи и ограничения, но они создают основу для построения более сложных моделей.

Примером описательных моделей могут быть модели идеальной конкуренции для прогнозирования цен в реальном мире, или плановая калькуляция себестоимости, простые инвестиционные расчеты.

Дескриптивные модели выражают необходимую целевую функцию в терминах производственных операций, т. е. они предписывают определенную технологию, процедуры, используя которые ЛПР может выбрать оптимальное решение с учетом заданных ограничений и критериев. Поэтому описательная (дескриптивная) модель является основой для построения оптимизационных моделей.

Модель Карнеги (Политическая модель принятия решений) была сформулирована Г.А. Саймоном (H.Simon), Дж. Марчем (J.March), Р.Кайертом (R.Cyert), в научных работах которых доказывается, что в организациях менеджеры могут сделать свой выбор стратегии в коалициях – неформальных альянсах между несколькими менеджерами, одинаково представляющими себе цели организации и приоритеты проблем.

Данная модель используется, как правило, для принятия непрограммируемых решений в условиях неуверенности, ограниченности информации и отсутствия единого мнения о том, какую цель преследовать или какую линию по-ведения выбрать.

Развивая концепцию ограниченной рациональности, Джеймс Марч выделяет три типа ограничений, свойственных менеджерам, – познавательные, политические и организационные. В частности, к познавательным относятся ограничения внимания, ограничения умственных способностей и беспорядочность предпочтений.

Последний тип ограничений проявляется в организациях, обладающих свойствами организационной анархии. Дж. Марч выделяет четыре особенности принятия решений в организациях: квазиразрешение конфликтов, избегание неопределенности, проблемный поиск, организационное обучение.

Изучение этих особенностей привело Дж.

Марча к разработке модели «мусорной корзины», которая описывает процесс принятия решений в организациях как хаотичное и беспорядочное взаимодействие разнообразных «элементов» (проблем, решений, участников, альтернатив), которые могут появляться и исчезать случайным образом и независимо друг от друга.

Дескриптивная модель и модель Карнеги, а также интуиция в большей степени адекватны турбулентной внешней среде, когда решения принимаются быстро, в условиях высокой неопределенности.

Модель инкрементального процесса принятия решений предложена Г. Минцбергом (университет МакГилла, г. Монреаль).

Данная модель может быть использована для принятия незапрограммированных решений и основное внимание в решении проблем организации сосредоточено на структурной последовательности действий, предпринимаемых на протяжении всего процесса принятия решений. Основное решение состоит из серии «мелких» выборов, т.к.

организация проходит через несколько ключевых точек процесса принятия решений, где возможно столкновение с «барьерами», которые Г. Минцберг назвал прерываниями процесса решения.

Прерывание процесса принятия решения означает, что организация должна вернуться к предыдущим решениям и повторить цикл (стадии процесса принятия решения), стараясь предложить какие-то новые варианты действий (альтернативы). Эти циклы, или «петли» по Г.

Минцбергу процесса поиска решения (альтернативы, стра-тегии, направления действий) являются одним из способов обучения персонала организации, нахождение понимания того, какие альтернативы, решения необходимо реализовать. Г. Минцберг также предложил деление процесса принятия решений на три фазы: идентификация проблемы, разработка вариантов управленческих решений, оценка и выбор и принятие управленческого решения.

Модель «мусорной корзины» была разработана Майклом Коэном (M. Cohen), Дж. Марчем (J. March), Дж. Олсеном (J. Olsen) с целью объяснить схему принятия решений в условиях крайней неопределенности, которые вышеназванные авторы определили термином «организованная анархия».

«Организованная анархия» не полагается на нормальную вертикальную иерархию и рациональную бюрократию принятия управленческих решений.

Она характеризуется тремя признаками: проблематичность предпочтений; нечетко и плохо понимаемой технологией принятия решений; текучесть кадров.

«Организованная анархия» свойственна организациям, для которых характерны частые изменения и коллегиальная небюрократическая обстановка.

Уникальной особенностью модели «мусорного ящика» является то, что процесс принятия решения не выглядит как последовательность шагов, которые начинаются с проблемы, а заканчиваются решением.

Решения в данной модели представляют собой результат независимых потоков событий, происходящих внутри организации, имеющих отношение к процессу принятия решения: поток проблем, потоки потенциальных решений, участники принятия решений и бла-гоприятные возможности для выбора.

С учетом концепции четырех потоков общая схема принятия решения в организации приобретает случайный характер. Проблемы, предлагаемые решения, участники и выбранные решения все это проходит через организацию, так как в определенном смысле, организация является большой корзиной для мусора.

в ко-торой все эти потоки смешиваются. Если проблема, решение и участник принятия решения случайно соединяются в одной точке, то проблема может быть урегули-рована; но если решение не подходит к данной проблеме, то проблема может остаться нерешенной.

Таким образом, рассматривая организацию в целом в крайней степени неопределенности можно увидеть проблемы, которые не решаются и решение, которое не реализуется, т.к. ситуация является на столько сложной, что решения, проблемы и результаты совершенно независимы друг от друга.

Последствия использования модели «мусорного ящика»:

1) решения могут быть предложены даже тогда, когда проблема не выявлена и даже не существует;

2) выбор может быть сделан без решения проблем;

3) проблемы могут оставаться нерешенными в организации;

4) но некоторые проблемы решаются.

При компьютерном моделировании в условиях модели «мусорного ящика» не редко решались важнейшие проблемы, так как появлялась возможность связывать проблемы с соответствующими решениями и участниками, таким образом, что делался удачный выбор управленческого решения.

Теория локальных приращений Ч. Линдблома. Чарлз Линдблом (Ch. Lindblom) – известный американский исследователь в области принятия стратегических решений, профессор экономики и политических наук Иельского университета.

В течение длительного времени он занимал посты директора Центра социально-политических исследований, а также политического советника в правительственных учреждениях США.

Его теоретические работы получили известность благодаря критике рациональных («синоптических») моделей принятия решений в организациях и разработке оригинальной теории локальных (или раздельных) приращений.

Чарльз Линдблом описывает два подхода к принятию управленческих решений – синоптический и стратегию локальных приращений. В рамках синоптического подхода менеджеры стремятся к «рациональному дедуктивному идеалу», используя для принятия решений принцип «цель определяет средства».

Стратегия локальных приращений, или способ последовательных ограниченных сравнений, характеризуется тем, что управленческие решения принимаются с целью небольших последовательных изменений, которые вносятся маленькими приращениями. Ч.

Линдблом подчеркивает такие характеристики этой стратегии, как ограниченность, ориентация на средства, реконструкти-визм, серийность, практичность и фрагментарность.

Модель принятия решений В. Врума. Виктор Врум (V. Vroom) – современный канадский исследователь проблем организационного поведения, психолог, преподаватель и консультант в области управленческих наук. лауреат конкурса американских психологов фонда им. Г. Форда.

Преподавал в университетах США и Канады, в последнее время работал профессором менеджмента Уэльского университета. Основные взгляды В. Врума и результаты его исследований изложены им в таких работах, как «Новый взгляд на принятие управленческих решений», 1960: «Лидерство и принятие решений», 1973 (совместно с П.

Йеттоном); «Новое лидерство: участие в управлении организацией», 1988 (совместно с А. Яго).

Виктор Врум детально исследовал процессы принятия управленческих решений и различные варианты участия в них подчиненных. На основе этих исследований он формулирует возможные стили принятия решений руководителем, обозначаемые как автократический, консультативный и групповой.

Эффективность каждого из этих стилей зависит от конкретной ситуации и оценивается с учетом таких факторов, как качество решения, одобрение решения подчиненными и готовность его исполнять, а также время, требуемое на принятие решения. На основе этих выводов В.

Врум предложил нормативную модель принятия решений, которая предписывает руководителю выбор определенного стиля в зависимости от сложившейся ситуации.

Модель организации М. Круазье. Мишель Круазье (М. Crozier) – известный французский социолог, директор центра социологии организаций в Париже.

Он в течение долгого времени занимался исследованием внутриорганизационных процессов и взаимодействия основных участников организации. Так как большинство современных организаций представляет собой рациональную бюрократию, внимание М.

Круазье было сосредоточено на изучении процессов управления и принятия решений в бюрократических организациях.

Изучая процессы принятия решений и организационного поведения. Ми-шель Круазье разработал конфликтно-игровую концепцию организации. Согласно этой концепции любая организация представляет собой так называемый ансамбль игр.

Под игрой здесь понимается особый тип отношений, который складывается между участниками с целью достижения наиболее выгодного положения внутри организации. Под этим понимается стремление игроков сохранить свободу собственных действий и решений.

Причем сила игроков и, следо-вательно, их шансы одержать победу в подобной игре зависят от того, насколько они контролируют основные источники неопределенности внутри организа-ции.

Контроль неопределенности позволяет игрокам сохранять свободу в при-нятии решений и поддерживать баланс власти в организации. Регламентация неопределенности устраняет силу тех, кто ее контролирует.

Стратегическая модель организации М. Круазье помогает лучше понять особенности процессов принятия управленческих решений и позволяет сделать следующие выводы.

Во-первых, управленческие решения в организациях всегда принимаются в условиях неопределенности. Причем источником неопределенности может быть не только внешняя среда, но и поведение самих участников организации, которые преследуют собственные цели и стараются улучшить свое положение.

Во-вторых, руководители стараются «запрограммировать» как можно больше управленческих решений, чтобы повысить эффективность управления и уменьшить свою зависимость от специалистов, контролирующих основные факторы неопределенности, влияющие на организацию.

В-третьих, подчиненные стремятся сохранить свободу в принятии решений и сопротивляются бюрократическому давлению со стороны руководителей.

И в-четвертых, чтобы сохранить баланс власти в организации, подчиненные намеренно ограничивают информацию, предназначенную для руководителей, что приводит к необходимости принятия решений в условиях неопределенности и, следовательно, укрепляет власть специалистов, владеющих полной информацией.

Источник: https://studopedia.su/16_20727_vidi-modeley-teorii-prinyatiya-resheniy.html

Лекция 1. Понятие моделирования. Цели моделирования

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

лекции:

— понятие моделирования; виды моделей; цели моделирования.

Цель лекции:

— изучить основные понятия моделирования и виды моделирования.

В научном исследовании большую роль играют гипотезы – определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных, наблюдений. При формулировании и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия – суждение о каком-либо частном сходстве двух объектов.

Гипотезы создаются обычно по аналогии с проверяемыми на практике научными положениями. Таким образом, аналогия связывает гипотезу с экспериментом. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный мир, должны обладать наглядностью и сводиться к удобным для исследования логическим схемам.

Такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяющие проводить эксперименты, уточняющие природу явлений, называют моделями. То есть модель – это объект-заместитель объекта-оригинала. Процесс построения объекта-модели называютмоделированием.

Моделирование позволяет изучать свойства объекта-оригинала с помощью объекта-заместителя.

Моделирование – один из наиболее распространенных способов изучения различных процессов и явлений. Сложность этих процессов проявляется в значительном числе и многообразии параметров, определяющих течение процессов, многочисленных внутренних связях между параметрами, их взаимном влиянии.

Мы вынуждены уменьшать эту информацию и ограничить число возможностей, между которыми делается выбор. Это достигается изучением процессов с помощью модели — упрощенной системы, которая отражает отдельные, ограниченные в нужном направлении, характеристики изучаемого процесса.

Суть моделирования заключается в переходе от непосредственного изучения исходного явления, процесса или технической системы к другому явлению, процессу или технической системе, именуемой моделью.

Основная цель такого перехода – облегчить исследование, сделать доступным определение интересующих нас величин, искусственно воспроизвести исследуемые явления.

Итак, моделью объекта будем называть любой другой объект, отдельные свойства которого полностью или частично совпадают со свойствами исходного.

Модель создается ради исследований, которые на реальном объекте проводить либо невозможно, либо дорого или просто неудобно. Можно выделить несколько целей, ради которых создаются модели и ряд основных типов исследования:

— модель как средство осмысления помогает выявить взаимозависимости переменных, характер их изменения во времени, найти существующие закономерности. При составлении модели становится более понятной структура исследуемого объекта, вскрываются важные причинно-следственные связи.

В процессе моделирования постепенно происходит разделение свойств исходного объекта на существенные и второстепенные с точки зрения сформулированных требований к модели. Мы пытаемся найти в исходном объекте только те черты, которые имеют непосредственное отношение к интересующей нас стороне его функционирования.

В определенном смысле вся научная деятельность сводится к построению и исследованию моделей природных явлений;

— модель как средство прогнозирования позволяет научиться предсказывать поведение объекта и управлять им, испытывая различные варианты управления модели.

Экспериментировать с реальным объектом часто неудобно, а иногда и просто опасно или невозможно в силу ряда причин: большой продолжительности эксперимента, риска повредить или уничтожить объект, отсутствия реального объект (в случае, когда он еще проектируется);

— построенные модели могут использоваться для нахождения оптимальных соотношений параметров, исследования особых (критических) режимов;

— модель также может в некоторых случаях заменять исходный объект при обучении, например, использоваться в качестве тренажера при подготовке персонала к последующей работе в реальной обстановке, или выступать в качестве исследуемого объекта в виртуальной лаборатории. Модели, реализованные в виде исполняемых модулей, применяются и как имитаторы объектов управления при стендовых испытаниях систем управления, и, на ранних стадиях проектирования, заменяют сами будущие аппаратно- реализуемые системы управления.

Модели можно условно разделить на две группы: материальные и идеальные, и соответственно, различать предметное иабстрактное моделирование. Основными разновидностями предметного моделирования являются физическое и аналоговоемоделирование.

Физическимпринято называть такое моделирование (макетирование), при котором реальному объекту ставится в соответствие его увеличенная или уменьшенная копия.

Эта копия создается на основе теории подобия по критериям подобия, выведенным из общих законов, характеризующих исследуемое явление, что и позволяет утверждать, что в модели сохранились требуемые свойства.

В физических моделях помимо геометрических пропорций могут быть сохранены и другие свойства исходного объекта, необходимые для конкретного исследования (например, материал или цветовая гамма объекта).

Например, при проектировании самолета создается его макет, обладающий теми же аэродинамическими свойствами. При выборе физической модели необходимо исходить прежде всего из того, что работа с моделью должна быть простой, менее трудоемкой и безопасной, допускала использование более мощных методов анализа, чем работа с самой системой.

Для сравнительно простых систем (например, гидравлических или тепловых с однофазным потоком) принцип подобия и физическое моделирование оправдывают себя, так как приходится иметь дело с ограниченным числом критериев.

Основной недостаток физического моделирования – необходимость построения для каждого варианта объекта своей модели, что зачастую требует больших затрат материальных ресурсов и труда.

Поэтому физическое моделирование имеет ограниченную сферу применения и основным методом исследования сложных систем является математическое моделирование.

Аналоговое моделирование основано на замене исходного объекта объектом другой физической природы, обладающим аналогичным поведением. Например, колебания и резонанс можно изучать и с помощью механических систем, и с помощью электрических цепей. При аналоговом моделировании важно увидеть в объекте-заменителе нужные черты, и правильно их интерпретировать.

И физическое, и аналоговое моделирование в качестве основного способа исследования предполагают проведение натурного эксперимента с моделью, но этот эксперимент оказывается в каком-то смысле более привлекательным, чем эксперимент с исходным объектом.

В свое время очень широко использовались аналоговые вычислительные машины. Моделирование с их помощью основано на том, что электрические явления сходны с очень многими явлениями другой физической природы.

Например, колебания тока в электрической цепи аналогичны угловым колебаниям ракеты, а экспериментировать с электрической цепью дешевле и безопаснее, чем с летящей ракетой.

Электрические колебания, воспроизводимые на аналоговых машинах, можно было наблюдать с помощью специальных приборов – осциллографов и тем самым «видеть» поведение модели.

Идеальные модели – это абстрактные образы реальных или воображаемых объектов. Различают два типа идеального моделирования: интуитивное и знаковое.

Об интуитивном моделировании говорят, когда не могут даже описать используемую модель, хотя она и существует, но берутся с ее помощью предсказывать или объяснять окружающий нас мир. В этом смысле, например, жизненный опыт каждого человека может считаться его интуитивной моделью окружающего мира. Как справляется мозг с задачей принятия решений в различных ситуациях, мы просто пока не знаем.

Знаковым называется моделирование, использующее в качестве моделей знаки или символы: схемы, графики, чертежи, тексты на различных языках, включая формальные, математические формулы и теории.

Обязательным участником знакового моделирования является интерпретатор знаковой модели (чаще всего человек).

Чертежи, тексты и формулы сами по себе не имеют никакого смысла без того, кто понимает их и использует в своей повседневной деятельности.

Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование. Абстрагируясь от физической природы объектов, математика изучает идеальные объекты.

Математическое моделирование основано на ограниченности числа фундаментальных законов природы и принципе подобия, означающем, что явления различной физической природы могут описываться одинаковыми математическими зависимостями.

Например, с помощью теории дифференциальных уравнений можно изучать уже упомянутые электрические и механические колебания в наиболее общем виде, а затем полученные знания применять для исследования объектов конкретной физической природы.

Математическое моделирование – формализованное описание системы с помощью математических соотношений или алгоритмов. Любое математическое выражение, в котором фигурируют физические величины, можно рассматривать как математическую модель процесса.

В отличие от физического моделирования математическая модель позволяет изучать только те параметры оригинала, которые имеют математическое описание и связаны математическими соотношениями в уравнениях, относящихся как к математической модели, так и к оригиналу.

При этом физика исследуемого процесса не сохраняется, моделирование здесь основано на способности одних и тех же уравнений описывать различные по своей природе явления и выявлять различные функциональные связи отдельных сторон поведения объекта без полного описания его поведения.

Следовательно, математическая модель реального объекта есть некоторый математический объект, поставленный в соответствие данному физическому объекту. Естественно, должны быть известны соотношения, которые выражаются в виде математических зависимостей реальной физической связи. В дальнейшем мы будем говорить только о математическом моделировании.

Важнейшая разновидность математического моделирования – компьютерное моделирование. Компьютерная модель – это программная реализация математической модели, дополненная различными служебными программами (например, рисующими и изменяющими графические образы во времени).

Компьютерная модель проявляет свойства физической модели, когда она интерпретируется физическим устройством, компьютером. Компьютерная модель как физическое устройство может входить в состав испытательных стендов, тренажеров и виртуальных лабораторий.

Этот специальный вид моделей, сочетающих в себе и абстрактные, и физические черты, обладает уникальным набором полезных свойств. Главным из них является простота создания и модификации модели. Следует учесть высокую точность получаемых результатов, неограниченную функциональную сложность моделей.

Поэтому в настоящее время под моделированием почти всегда понимают компьютерное моделирование.

Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Источник: https://studopedia.ru/5_45979_lektsiya--ponyatie-modelirovaniya-tseli-modelirovaniya.html

4.1.1. Основные понятия общей теории моделирования

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

А.И. Орлов
Теория принятия решений

Учебное пособие. — М.: Издательство «Март», 2004.

4. МОДЕЛИРОВАНИЕ В ТЕОРИИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ

4.1. Основы моделирования

 Начнем с определения используемых понятий.

 Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта-оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом [1, с.44]. Для теории принятия решений наиболее полезны модели, которые выражаются словами или формулами, алгоритмами и иными математическими средствами.

 Пример словесной модели [2]. Обсудим необходимость учета эффекта лояльности при управлении организацией в современных условиях. Под лояльностью понимается честное, добросовестное отношение к чему-либо или к кому-либо.

 На сегодняшний момент деловая жизнь представляется слишком конкурентной для проявления лояльности. Американские корпорации в среднем теряют половину своих покупателей каждые пять лет.

Действительно ли мы обречены будем существовать в мире краткосрочных денежных спекуляций, постоянно меняющих работу карьеристов и непостоянных покупателей? Но смогут ли организации, выбравшие оппортунизм, успешно работать?

 Ответ на это, к счастью, можно дать отрицательный. Если, конечно, компании ориентированы на долгосрочный рост и прибыли.

Опыт показывает, что отсутствие лояльности в текущем периоде ограничивает успешность деятельности корпорации 25-50%, редко больше.

Поэтому появление новой системы управления, за основу которой бралось бы что-то стабилизирующее агрессивную среду, является закономерным и своевременным, особенно для России.

 Базу менеджмента, основанного на лояльности, заложил в 1908 году профессор Гарварда Джошуа Ройс. Он является автором книги “Философия лояльности”, где впервые научно определено понятие “лояльность”.

 В рамках предлагаемой модели бизнес-лояльность рассматривается с точки зрения трех самостоятельных базисных аспектов: лояльность потребителей, лояльность сотрудников и лояльность инвесторов. Каждый раз за словом “лояльность” понимается что-то свое:

 — приверженность (с точки зрения покупателей),

  — добросовестность (с точки зрения сотрудников),

  — взаимное доверие, уважение и поддержка (с точки зрения инвесторов).

 Но несмотря на ярко выраженные компоненты, эта система должна рассматриваться только как единое целое, поскольку невозможно создать лояльных покупателей, не обращая внимания на лояльность сотрудников, или воспитать лояльность сотрудников без должного внимания к лояльности инвесторов. Ни одна из частей не может существовать отдельно от двух других, но все три вместе позволяют организации достигать невиданных высот в развитии.

 Необходимо четко понимать, что менеджмент, основанный на лояльности, прежде всего обращен на людей. В первую очередь здесь рассматриваются именно люди и их роль в бизнесе.

Это скорее модель мотивации и поведения, чем маркетингового, финансового или производственного развития.

Лишь во вторую очередь менеджмент, основанный на лояльности, обобщает людей в более абстрактные категории и управляет техническими процессами.

 Как показывает практика, люди всегда оказываются более готовыми работать на организацию, которая имеет цель служения, чем на организацию, которая существует только ради того, чтобы “делать деньги”. Поэтому люди охотно работают в церкви или в общественных организациях.

 Менеджеры, использующие лояльность, предлагают людям не только работу как таковую, но и гордость, основанную в равной степени на материальном поощрении и на удовлетворении потребности в служении и милосердии. Эта гордость является мощным источником мотивации, и она удваивает экономические преимущества, получаемые в системе, основанной на лояльности.

 Менеджеры, желающие успешно использовать модель управления, основанную на эффекте лояльности, не должны рассматривать прибыль как первоочередную цель, но как необходимый элемент  благосостояния и выживания трех составляющих каждой бизнес системы: покупателей, сотрудников и инвесторов.

 Приходится с сожалением констатировать, что большинство из них только приняли к сведению эту цель, и под давлением реальных обстоятельств лишь немногие будут продолжать настаивать на том, что миссия их организации состоит в создании целевого количества покупателей и сотрудников, чтобы инвесторы могли процветать.

В то же время, они свято верят, что основная цель их компаний — максимизация прибыли или стоимости акций. Но еще в начале века Генри Форд говорил, что “организация не может работать без прибыли, … иначе она умрет. Но и создавать организацию только ради прибыли …

значит привести ее к верной гибели, так как у нее не будет стимула к существованию.”

 Основа рассматриваемой модели лояльности– не прибыль, а привлечение дополнительного количества покупателей, процесс, который осознанно или неосознанно лежит в основе большинства преуспевающий организаций.

Создание целевого количества покупателей пронизывает все сферы бизнеса компании. Силы, управляющие взаимосвязями между покупателями, сотрудниками и инвесторами, называют силами лояльности.

Критерий успешности – возвращаются ли покупатели, чтобы купить больше, или они идут куда-то еще, т.е. проявляют ли они лояльность.

 Как причина лояльность инициирует несколько экономических эффектов, которые влияют на всю бизнес систему примерно следующим образом:

 1. Прибыли и рыночная доля растут, когда наиболее перспективные покупатели охватывают весь спектр деятельности компании, создавая о ней хорошее общественное мнение и повторно приходя за покупками.

За счет большого и качественного предложения компания может себе позволить быть более привередливой при выборе новых покупателей и концентрироваться на более прибыльных и потенциально лояльных проектах их привлечения, дальше стимулируя свой долгосрочный рост.

 2. Долгосрочный рост позволяет фирме привлекать и сохранять лучших сотрудников. Постоянное поддержание целевого количества покупателей увеличивает лояльность сотрудников, давая им чувство гордости и удовлетворения своей работой.

Далее, в процессе взаимодействия постоянные сотрудники узнают больше о своих постоянных покупателях, в частности, как лучше их обслуживать, чтобы объем покупок рос.

Этот увеличивающийся объем продаж подстегивает и лояльность покупателей, и лояльность сотрудников.

 3. Лояльные сотрудники в долгосрочном периоде учатся снижать издержки и повышать качество работы (эффект научения). Организация может использовать эту дополнительную продуктивность для расширения системы вознаграждения, для покупки лучшего оборудования и обучения. Все это, в свою очередь, подстегнет продуктивность сотрудников, рост вознаграждений и, следовательно, лояльность.

 4. Такая спираль продуктивности дает такое преимущество в издержках, которое очень сложно скопировать для чисто конкурентных организаций.

Долгосрочные преимущества в издержках, соединенные с устойчивым ростом количества лояльных покупателей, приносят прибыль, очень привлекательную для инвесторов.

Это, в свою очередь, расширяет возможности компании по привлечению и сохранению “правильных” инвесторов.

 5. Лояльные инвесторы ведут себя как партнеры. Они стабилизируют систему, снижают издержки по поиску капитала и дают гарантии, что полученные отвлеченные денежные потоки будут вложены обратно в бизнес как инвестиции. Это укрепляет организацию и увеличивает ее производственный потенциал.

 Итак, прибыли не являются центральным звеном данной модели.

Тем не менее, они очень важны, разумеется, не сами по себе, а потому, что дают возможность компании увеличить свою производительность и потому, что они побуждают покупателей, сотрудников и инвесторов становиться лояльными.

Тем не менее, источником денежных потоков, включая прибыль, является спиральное развитие производственных фондов, стимулом которого является создание целевого количества покупателей.

 Почему предложенная модель перспективна? Ответ прост. Рассмотрим, как типичная организация обычно борется со стагнацией или спадом? Она расширяет штат сотрудников по продажам, увеличивает комиссионные для стимулирования сотрудников на более интенсивную продажу, она может даже снизить цены для новых покупателей или выпустить новую продукцию. А в результате?! Она:

  — собирает больше неопытных людей, тем самым уменьшая продуктивность работы и увеличивая издержки,

 — привлекает больше “неправильных” покупателей, ориентированных только на цены или покупающих без заинтересованности в товаре, услуге или компании,

 — покупает новую производственную линию, что приводит к резкому увеличению издержек, и т.д.

 Положительных результатов при таком подходе ожидать не приходится.

 А что происходит в организации, ориентированной на использование эффекта лояльности? С помощью регулярных методов управления (а не антикризисных мероприятий) закручивается спираль роста продуктивности.

 Однако, чтобы заставить новую модель работать, организация должна будет осуществить фундаментальные изменения в своей ежедневной работе, начиная с ориентации на покупателя и пересмотра стратегий найма новых сотрудников до перехода к новой структуре собственности. Необходима также новая система показателей и мотивации (побуждений). Да, эти изменения обойдутся организации не дешево, но принесут большие финансовые и системные преимущества.

 Во-первых, новая модель позволяет заинтересованным лицам понять причины успехов и неудач вокруг них и выяснить на практике, что может увеличить их благосостояние.

 Во-вторых, игроки могут четко знать позиции друг друга и научиться доверять друг другу, что повлечет практически окончательную победу над неопределенностью в деловых отношениях.

 Обсудим еще раз основные идеи модели лояльности. Всем известно, что покупатели — активы любой организации, и для достижения успеха ей необходимо управлять ими также эффективно, как и другими активами. Но для этого нужно быть в состоянии сегментировать покупателей, предсказывать их поведение, а также жизненный цикл их денежных потоков.

 То, что лояльные покупатели полезны для фирмы, понятно любому бизнесмену. Однако подавляющее большинство организаций не знают настоящую цену лояльности покупателей, а некоторые не знают и того, что они не знают этого. Они смотрят на графики продаж или среднюю продолжительность сохранения покупателей и делают серию необоснованных выводов.

 В основе большинства провалов лежит общепринятый бизнес-язык организации — бухгалтерский учет, который в настоящий момент ограничивает возможности формирования лояльности. Бухгалтеры не в состоянии провести черту между выручкой, полученной от вновь пришедших покупателей, и выручкой, полученной от постоянных, лояльных покупателей.

Это происходит потому, что они не знают, а точнее, их не заботит тот факт, что обслуживание нового покупателя оказывается более дорогим, нежели обслуживание постоянного покупателя. Хуже того, в большинстве организаций бухгалтеры считают вложения в привлечение покупателей краткосрочными.

И это вместо того, чтобы относить их на специальный счет покупателя и амортизировать в течение всего времени отношений с ним.

 Итак, как же сформировать портфель лояльных покупателей? Существует два варианта действий. Первый — увеличение списка покупателей. Организация постоянно добавляет новых покупателей к началу списка, но ее старые покупатели также постоянно вымываются снизу из этого списка. Получается эффект дырявой корзины.

Чем больше в ней дыра, тем тяжелее ее наполнить и сохранять наполненной. Второй — заключен в эффекте прибыли от каждого покупателя. В большинстве организаций прибыль, которую приносит каждый покупатель, растет, пока он остается ее клиентом. Другими словами, для организации невыгодно терять постоянных покупателей, даже заменяя их новыми.

Получается ситуация, когда “за одного битого двух небитых дают”.

 Последствия контроля за сохранением покупателей могут проявиться неожиданно и иногда непредсказуемо. Так изменение уровня текучести покупателей может привести к незначительному эффекту в прибыли текущего года. Однако даже небольшое изменение уровня текучести покупателей, пройдя через всю систему управления, даст огромные долгосрочные прибыли и эффект роста.

 При подборе покупателей необходимо помнить, что существует три основных типа лояльных покупателей. Это помогает определить, сможет ли организация сделать покупателя лояльным:

 1. Некоторые покупатели изначально предсказуемы и лояльны, вне зависимости от того, как организация с ними работает. Они просто лояльны по природе своей. Они предпочитают более стабильные и длительные отношения.

 2. Некоторые покупатели более прибыльны, чем другие. Они тратят деньги в большем количестве, чем другие, оплачивают покупки безотлагательно и требуют меньше внимания обслуживающего персонала.

 3. Некоторые покупатели находят продукты или услуги организации (в силу их особенностей) более привлекательными, чем у конкурентов. Нет такой организации, товары которой нравились бы всем без исключения. Сильные стороны ее товаров или услуг будут просто лучше подходить для определенных покупателей, более полно удовлетворяя их желаниям и возможностям.

 Без сомнения, каждая организация уникальна, но все же в той или иной мере показатели ее прибылей будут укладываться в общую модель экономических эффектов, получаемых от постоянства или лояльности покупателей. Среди них стоит особо отметить следующие:

 — издержки привлечения (реклама, направленная новым покупателям, комиссионные по продажам новым покупателям, накладные расходы продаж и т.д.),

 — базовая прибыль (цена, которую платят вновь появившиеся покупатели, превышает затраты организации на создание товара),

 — рост выручки (как правило, если покупатель доволен параметрами товара, он склонен увеличивать объемы покупок с течением времени),

 — издержки сбережений (близкое знакомство с товарами организации уменьшает зависимость покупателей от ее сотрудников в вопросах информации и советов),

 — отзывы (удовлетворенные уровнем обслуживания покупатели рекомендуют организацию своим друзьям и знакомым),

 — дополнительная цена (постоянные покупатели, сотрудничающие с организацией достаточно долго, чтобы изучить все ее товары и услуги, получают несоизмеримо больше от продолжения отношений и не нуждаются в дополнительных скидках или рекламных акциях).

 Чтобы оценить истинный долгосрочный потенциал лояльности покупателя или группы покупателей, необходимо знать их предрасположенность к проявлению постоянства. Так некоторые покупатели перебегут к конкуренту и за 2% скидку, а другие останутся и при 20% разнице в цене.

То количество усилий, которое требуется для переманивания различных типов покупателей называется коэффициентом лояльности. В некоторых организациях для оценки коэффициентов лояльности используется история развития или поведение покупателей на отдельных сегментах.

В других, особенно в тех, чье будущее слабо связано с прошлым, пытаются методами анализа данных нащупать, на сколько велика должна быть скидка, чтобы покупатели перешли к их организации.

Но, несмотря на все трудности в измерении, использование коэффициента лояльности позволяет организациям идентифицировать сохранение покупателей и внедрять оправданную практику, проверенную на одном департаменте, во всю организацию.

 Итак, из всего выше изложенного понятно, что создавать базу лояльных покупателей не просто необходимо организации, но и является для нее жизненно важным аспектом деятельности. Однако из этого совершенно не следует, что надо ударяться в крайности.

Развитие систем измерения, анализа и управления денежными потоками, полученными от лояльности, может привести организацию к инвестициям, которые в дальнейшем обеспечат рост количества покупателей и организации в целом.

Но иногда те же системы показывают, что предыдущие инвестиции в лучшее и более полное удовлетворение покупателей приводят к обратным результатам.

 Итак, модель лояльности подробно обоснована на словесном уровне [2]. В этом обосновании упоминалось математическое и компьютерное обеспечение. Однако для принятия первоначальных решений их использование не требуется.

 Математические модели при принятии решений. При более тщательном анализе словесных моделей, как правило, не достаточно. Необходимо применение достаточно сложных математических моделей. Так, при принятии решений в менеджменте производственных систем используются:

—         модели технологических процессов (прежде всего модели контроля и управления);

—         модели обеспечения качества продукции (в частности, модели оценки и контроля надежности);

—         модели массового обслуживания;

—         модели управления запасами (модели логистики);

—         имитационные и эконометрические модели деятельности предприятия в целом, и др.

 В процессе подготовки и принятия решений часто используют имитационные модели и системы.

Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…» Имитационная система — это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты [3, с.213].

 Основные термины математического моделирования. Прежде чем начать рассматривать конкретные математические модели процессов принятия решений, необходимо определить основные термины, такие, как:

 — компоненты системы — части системы, которые могут быть вычленены из нее и рассмотрены отдельно;

 — независимые переменные – они могут изменяться, но это внешние величины, не зависящие от проходящих в системе процессов;

 — зависимые переменные — значения этих переменных есть результат (функция) воздействия на систему независимых внешних переменных;

 — управляемые (управляющие) переменные — те, значения которых могут изменяться исследователем;

 — эндогенные переменные – их значения определяются в ходе деятельности компонент системы (т.е. «внутри» системы);

 — экзогенные переменные — определяются либо исследователем, либо извне, т.е. в любом случае действуют на систему извне.

 При построении любой модели процесса принятия решения желательно придерживаться следующего плана действий:

 1) Сформулировать цели изучения системы;

 2) Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи;

 3) Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы;

 4) Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.

 Модели можно делить на следующие виды:

 1) Функциональные модели — выражают прямые зависимости между эндогенными и экзогенными переменными.

 2) Модели, выраженные с помощью систем уравнений относительно эндогенных величин. Выражают балансовые соотношения между различными экономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса).

 3) Модели оптимизационного типа. Основная часть модели — система уравнений относительно эндогенных переменных. Но цель — найти оптимальное решение для некоторого экономического показателя (например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени).

 4) Имитационные модели — весьма точное отображение экономического явления. Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости.

 С другой стороны, модели можно делить на управляемые и прогнозные. Управляемые модели отвечают на вопрос: “Что будет, если …

?”; “Как достичь желаемого?”, и содержат три группы переменных: 1) переменные, характеризующие текущее состояние объекта; 2) управляющие воздействия — переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиеся целенаправленному выбору; 3) исходные данные и внешние воздействия, т.е. параметры, задаваемые извне, и начальные параметры.

 В прогнозных моделях управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: “Что будет, если все останется по-старому?”

  Далее, модели можно делить по способу измерения времени на непрерывные и дискретные. В любом случае, если в модели присутствует время, то модель называется динамической. Чаще всего в моделях используется дискретное время, т.к.

информация поступает дискретно: отчеты, балансы и иные документы приходят периодически. Но с формальной точки зрения непрерывная модель может оказаться более простой для изучения.

Отметим, что в физической науке продолжается дискуссия о том, является ли реальное физическое время непрерывным или дискретным.

 Обычно в достаточно крупные социально-экономические модели входят материальный, финансовый и социальный разделы. Материальный раздел — балансы продуктов, производственных мощностей, трудовых, природных ресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие процессы, это уровень, обычно слабо подвластный управлению, особенно быстрому, поскольку весьма инерционен.

 Финансовый раздел содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования фондов, правила ценообразования и.т.п. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами.

Социальный раздел содержит сведения о поведении людей.

Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и.т.п.

 При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные уравнения и их системы. Обычно используют уравнения не выше второго порядка, линейные по параметрам:

где  — переменная отклика;

  — факторы, от которых зависит ;

  — коэффициенты, которые характеризуют взаимодействие между  и ;

  — отражают взаимодействие между  и ;

  — ошибка модели,

 i – номер наблюдения (измерения, опыта, анализа, испытания), i= 1, 2, , n

 j – номер фактора (независимой переменной), j = 1,2,…, k.

 Коэффициенты ,  находят эконометрическими методами (см. [4]), например, методом наименьших квадратов. Различные системы регрессионных уравнений, построенные для решения практически важных задач, рассмотрены в [5]. Часто используют лаги (запаздывания в реакции). Для систем, нелинейных по параметрам, применение метода наименьших квадратов встречает трудности [4].

 Четвертая часть учебника посвящена краткому обзору моделей, применяющихся наиболее часто. Большое количество конкретных эконометрических и математических моделей принятия решений рассмотрено в [5,6,7]. Обратим внимание, что популярные в настоящее время подходы к процессам бизнес-реинжиниринга основаны на активном использовании математических и информационных моделей [8].

Источник: http://www.aup.ru/books/m157/4_1_1.htm

23. Понятие моделирования, основные типы моделей и процесс их построения

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

В силу сложностипроблем управления и трудностейпроведения экспериментов при принятиирешений используется моделирование.

Модель – этопредставление объекта, системы или идеив некоторой форме, отличной от самогообъекта. Главной особенностью моделиявляется упрощение реальной ситуации,позволяет упростить проблему.

Типы моделей: 1.физические модели – представляют собойувеличенную или уменьшенную копиюобъекта, выглядит как натуральныйобъект; 2. аналоговые модели – представляютисследователю модель аналогом, которыйведет себя как реальный объект, но невыглядит как реальный объект (графики,схемы); 3.

математические модели –описание свойств объекта с помощьюматематических символов: теория игр,теория математических моделей принятиярешений в условиях неопределенности, в конфликтной ситуации; теория очередей(массового обсуждения); теория управлениямассовыми запасами; методы математическоголинейного программирования.

Построение моделисостоит из этапов: 1. постановка задачи;2. построение модели: необходимо выяснитьглавную цель модели, какие данные должныполучить; расходы на создание модели;определение возможной реакции людей,которые будут ее использовать; 3.

проверкамодели на достоверность: установитьстепень соответствия модели реальномуобъекту, на сколько эта модель реальнопоможет решить эти проблемы; 4. применениемодели; 5.

обновление модели, производитсяв том случае, если меняются целиорганизации, появляется дополнительнаяинформация.

25. Методы принятия решений и прогнозирования

Наиболеераспространенными методами принятиярешений являются: математическоемоделирование, метод экс­пертных метод мозгового штурма (мозговаяатака), теория игр.

Математическоемоделированиеприменяют в тех случаях, когдауправленческое решение принимается наоснове обширной цифро­вой информации,которая может быть легко формализована.Широ­кое использование математическихмоделей позволяет дать количе­ственнуюхарактеристику проблемы и найтиоптимальный вариант ее решения.

Методы экспертныхоценок обычноприменяются в тех случаях, когда задачаполностью или частично не поддаетсяформализации и не может быть решенаматематическими методами.

Экспертизапредставляет собой исследование сложныхспециаль­ных вопросов на стадиивыработки управленческого решениялица­ми, обладающими специальнымизнаниями и опытом, с целью полу­чениявыводов, мнений, рекомендаций и оценок.Наиболее эффективен метод экспертныхоценок при анализе сложных процессов,имеющих в основном качественныехарактери­стики, при прогнозированиитенденций развития торговой системы,при оценке альтернативных вариантоврешения.

Метод мозговогоштурма(мозговая атака) применяется в техслу­чаях, когда имеется минимуминформации о решаемой проблеме иустановлены сжатые сроки для ее решения.

Тогда приглашаются специалисты, имеющиеотношение к данной проблеме, импредлага­ется участвовать в форсированномобсуждении ее решения. При этом строгособлюдаются следующие правила: 1. всевысказываются по очереди; 2.

говорятлишь тогда, когда могут предложить новуюидею; 3. высказывания не критикуются ине осуждаются; 4. все предложенияфиксируются.

Обычно этот способпозволяет быстро и правильно решитьвоз­никшую проблему.

Разновидностьюметода мозгового штурма является мнениежюри. Суть этого метода состоит в том,что к обсуждению проблемы привле­каютсяспециалисты различных сфер деятельности,взаимодействую­щие между собой.

Например, к решению о выпуске новоготовара при­влекаются менеджерыпроизводственного, коммерческого ифинансо­вого подразделений фирмы.

Применение данного метода способствуйгенерированию новых идей и альтернативныхвариантов.

Одним из методовпринятия решений в усло­виях рыночнойконкуренции является использованиеметодов изтеории игр,суть которых состоит в моделированиивоздействия при­нятого решения наконкурентов.

Например, если с помощьютеории игр руководство торговой фирмыприходит к выводу, что в случае повышенияцен на товары конкуренты не сделаюттого же, то, веро­ятно, целесообразноотказаться от решения повысить цены,чтобы не попасть в невыгодное положениев конкурентной борьбе.

Методы принятиярешений могут дополнять друг друга ииспользоваться комплексно при выработкеважных управленческих решений.

Прогноз– это предвидение или предсказание,основанное на анализе информации.Прогноз определяет возможности, в рамкахкоторых могут ставиться и решатьсяреалистичные задачи фирмы.

Методы прогнозирования:1. эвристические методы: социальногоисследования, различные экспертныеметоды. Они основываются на интуиции,опыте, воображении опрашиваемых людей.2.экономико-математические методы: методымоделирования и метод сценариев (модельбудущего).

Источник: https://studfile.net/preview/845918/page:12/

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей: Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

5.2.1. Общие понятия моделирования. Виды моделей:  Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории

Эффективное принятие решений – это центральный пункт теории управления, т.к. от него зависит эффективность управления в целом. Моделирование и количественные методы позволяют повысить эффективность принимаемых решений.

Наука управления (количественный подход) в 50-60 гг.

начала активное внедрение специфических методов и моделей для решения задач в промышленности. В настоящее время модели и методы науки управления используются для управления потоками и запасами в различных отраслях. Отличительные особенности науки управления: – Использование научного метода – Системная ориентация – Использование моделей Это значит, что применяя научный метод для разрешения проблем управления, необходимо помнить, что организация – это открытая система, состоящая из взаимосвязанных частей. Поэтому второй особенностью научного подхода к управлению является системная ориентация. Моделирование (разработка моделей) позволяет принимать объективные решения в ситуациях, слишком сложных для простой причинно-следственной оценки альтернатив. Существуют следующие базовые концепции процесса принятия решения: 1. Рациональная (классическая) модель Используется, когда проблемы понятны, цели ясны, критерии согласованы, альтернативы известны, последствия предсказуемы, лица, принимающие решение, не субъективны и адекватны. 2. Альтернативные модели процесса принятия решения В условиях неопределенности, субъективности решающего, противоречивости факторов, непредсказуемости последствий, ограниченности информации применяют модель ограниченной рациональности. Модель – это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Модель учитывает не все, а только релевантные (важнее, значимые) ситуационные переменные. Необходимость моделирования определяется сложностью реальных ситуаций, когда невозможно учесть все влияющие факторы; необходимостью экспериментирования, когда результаты управляющих воздействий можно описать только в общих чертах; ориентацией на будущее, т.е. при прогнозировании последствий принятия решений. В менеджменте организации чаще всего используются модели: – физическая (увеличенное или уменьшенное описание исследуемого объекта; например, чертеж) – аналоговая (аналог ведет себя как исследуемый объект, но выглядит по-другому; например, график, схема) – математическая или символическая (для описания характеристик объекта исследования используют символы; выделяют переменные, оказывающие влияние на результирующую функцию и описывают характер этого влияния; например, влияние объема производства на суммарные издержки) Процесс построения модели Общие проблемы моделирования: – недостоверные исходные допущения (неверно выбраны переменные или вид зависимости; неправильно спрогнозировано будущее влияние факторов на ситуацию) – информационные ограничения (недостаток информации, необходимой для построения или применения модели) – страх пользователей (недостаточная компетенция, особенности личности) – слабое применение на практике

– чрезмерная стоимость (большие затраты труда высококвалифицированных и высокооплачиваемых специалистов при построении и внедрении модели)

Источник: Шинкевич О.К.. Курс лекций по дисциплине Основы менеджмента. 2008

  1. Тема I. Виды кооперативов и их общие признаки
  2. 8. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ В МОДЕЛИРОВАНИИ ВОЕННЫХ КОНФЛИКТОВ И ГОНКИ ВООРУЖЕНИЙ (МОДЕЛЬ Л.РИЧАРДСОНА)
  3. Виды и общие свойства интегральных систем
  4. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ В АНТИКРИЗИСНОМ УПРАВЛЕНИИ
  5. 6.4.1. Общие понятия по планированию
  6. 1.4. Макроэкономические модели и их виды
  7. 1.1. Общие понятия и типология кризисов
  8. РАЗДЕЛ I ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ МИРОВОГО ХОЗЯЙСТВА, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ ЕГО РАЗВИТИЯ
  9. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ ДЕМОГРАФИИ И ДИНАМИКИ НАСЕЛЕНИЯ МИР.
  10. 1.2. Понятие, сущность, цели и задачи, общие и специальные функции менеджмента
  11. I. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ, СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ РАЗВИТИЯ МИРОВОГО ХОЗЯЙСТВА
  12. Понятие эластичности и ее виды
  13. Понятие «модель»
  14. 15. Понятие инфляции, ее виды
  15. 4.1. Понятие и виды макроэкономического равновесия
  16. Понятие и виды валютных операций
  17. 89. ПОНЯТИЕ, ВИДЫ, КЛАССИФИКАЦИЯ ВАЛЮТ
  18. Понятие и виды природных условий
  19. Понятие, формы и виды адаптации
  20. Понятие, виды и этапы карьеры

Источник: https://textbooks.studio/uchebnik-menedjment/521-obschie-ponyatiya-modelirovaniya-vidyi.html

Studiobooks
Добавить комментарий